ChatGPT爆火，这些行业迎来品类创新机会

ChatGPT究竟有多火？这款当今最火爆的AI语言模型，由微软投资的美国人工智能实验室OpenAI于去年12月1日上线，并在仅仅发布两个月后，便突破了1亿的用户数量，成为历史上增长速度最快的应用。跨越这个节点，Instagram用了2.5年，TikTok用了9个月。

 

ChatGPT：具有理解和创造能力的新一代AI

为什么ChatGPT能够掀起如此轩然大波？其颠覆之处在于使用认知神经网络模型来进行高效且大规模的语言学习，并生成自然语言给予问题反馈，在语言能力上实现了质的飞跃。相比过往的聊天机器人，ChatGPT具备三个核心优势：

 

i.理解力的显著提升：过去的聊天机器人或者自动客服经常会遇到回答机械化、不精准、甚至答非所问的情况，用户体验感较差。ChatGPT在该方面有了显著提升，不仅仅只是简单的语义识别和搜索，而是能够理解更为复杂的问题，并给予精准化、人性化的回答，进而提供更加良好的用户体验。

 

ii.创造力的实现：不同于过往的聊天机器人只进行信息检索和反馈，ChatGPT经过不断测试优化，不仅能够反馈完整的答案，同时也具备分析和创造能力，根据输入的需求自动完成编程、写作等更为复杂的文字工作。

 

iii.更强的上下文衔接能力：具备短时记忆，在对话过程中用户不仅可以问一个问题，而且可以通过不断追加提问的方式，让其不断改进回答内容，最终达到用户期待的理想效果。

 

实际上，GPT技术的诞生标志着互联网及AI技术的又一大突破性进展，而技术突破恰恰是新品类诞生的重要力量之一。

 

首先，科技技术的迭代必然会带来颠覆式品类创新机会。

 

就以互联网行业自身为例，在PC互联时代，诞生了如谷歌、百度、新浪网等基于PC互联的门户网站和工具；进入移动互联网时代，一批基于移动互联的新闻资讯平台、搜索工具和社交媒体应运而生，比如今日头条、微信、抖音等等，并对先前处于市场垄断地位的品牌和产品造成巨大冲击和替代。

 

如今，ChatGPT的诞生无疑是信息科技发展历史上的又一里程碑，将对原先PC和移动互联时代的巨头们发起新一轮强力的挑战，这也预示着结合GPT技术所发展出全新应用和产品也将是近年来互联网行业最为重要的品类创新方向。

 

其次，技术突破与运用也会推动行业变革：自AI诞生以来，人工智能技术的发展已经在媒体、互联网、汽车、医疗、教育等很多行业都已经产生了深远影响，伴随GPT技术的运用与落地，变革还将不断持续。

 

在此，笔者将浅析ChatGPT的出现将在不远的未来为我们带来哪些品类创新与行业的剧变。

 

“搜索”消亡，诞生“问答”新品类

未来，所有的“搜索框”都值得重做一遍。

 

ChatGPT的出现将重新定义“搜索”一词。过去，“搜索”只能做到根据关键词查找相关信息，存在准确度有限、信息真假难辨、时效性差、以及需要对多条搜索结果进行人工收集整理等核心问题。

 

而从今往后，“搜索”一词将被赋予更高层次的含义：基于人性化的认知神经网络模型，“搜索”将进一步包含分析、筛选及不断学习优化的功能，进而实现信息反馈的高效、精准和持续进化。

 

当“搜索”的含义从“查找相关信息”进步到“获得准确反馈”，“重新定义搜索”将为互联网领域带来两种深远的影响：

 

01、全球版全新一代的“搜索引擎”新品类

全球版

ChatGPT诞生意味着传统搜索引擎品类的末日或将迅速降临！从品类第一性的角度，搜索引擎的根本价值在于“精准、高效地查找到最为相关的信息，以解答用户的搜索目的”。

相比谷歌、百度等传统搜索引擎品类，ChatGPT具备“更高效、更精准、更智能”的三大优势，相较老品类全面占优，一旦新品类运用成熟、则极有可能对老品类实现碾压和替代。

对于企业和品牌而言，当出现颠覆性技术创新，这也是鲜有的颠覆原有品类格局、掀翻传统巨头的绝佳机会。

在新能源汽车行业中，电动车新品类的诞生对传统燃油车市场的格局形成了颠覆性的冲击：以丰田、大众为首的燃油车时代领导品牌被特斯拉、比亚迪等聚焦新能源车的品牌迅速赶超，而常年无法突破20万价位的自主汽车品牌却在新能源车品类中将豪华车的代表者BBA远远甩在身后。 

如今，虽然谷歌在搜索引擎品类中依旧占有90%以上的市场份额，而必应仅占3%，但随着结合GPT技术的新必应诞生、抢占搜索引擎新品类先机，若谷歌未能及时防御微软的进攻，近20年来搜索引擎品类霸主地位的轰然坍塌也不无可能。

中国版

与海外市场不同的是，汉语无论在文字的数量还是文义上都比英文更加复杂，如“小偷偷偷偷东西”的经典对联问题，“大败”一词既可以意为“战胜”、又可以形容“惨败”等，中文语言更高的复杂程度对于AI的文字理解力和语言学习量级有着更高的要求。

因此，在中国市场，无论是百度的“文心一言”、还是老王（王慧文）的“光年之外”，基于GPT技术的品类机会不在于技术上试图比ChatGPT、新必应等国外产品更加先进，而是在于谁能先聚焦中文语言体系建立起品类认知。新品类的机会不只属于技术先驱和领先者，但最后的赢家一定是品类创新者。

02、全球版老平台的搜索框进化，并诞生更智慧的电商和生活服务新品类

如电商AI导购、生活AI向导等。

 

除搜索引擎品类的巨大变革之外，GPT技术也为电商、生活服务和社交平台等众多具备搜索功能的互联网平台领域注入新的活力，推动老品类进化、并诞生品类创新机会。

 

以电商平台为例，GPT技术将推动线上购物模式的变革。主打好逛的淘宝，本质在于根据消费者的搜索内容反馈产品链接、并基于搜索与浏览记录推送相关产品，虽然一定程度上方便了消费者获取相关信息，但搜索结果与推送结果也存在“机械化”和“过量推荐”的问题，例如某一段时间自己搜索了猫粮产品，接下来的几天就会发现满屏的推荐都变成了“猫”相关的产品、图片和视频推荐，甚至当完成购买后，这些搜索和推送还会依旧重复不断。

 

而未来，随着GPT技术与电商平台的结合，线上购物体验将更加个性化且人性化，在“洞察用户需求喜好”、“产品反馈的精准性”、以及“人性化购物体验”等新特性层面实现电商品类的品类进化，甚至当基于某一新特性打造的电商平台能够颠覆原有的流量生意模式、并更好地满足消费者“多、快、好、省”的线上购物需求时，打造如“向导式购物”、“对话式购物”等电商品类创新将带来革命性改变。

 

不止电商，GPT技术同样能够推动其它互联网品类的发展，例如生活服务中的外卖和餐厅平台在“洞察用户餐饮需求”、方面将出现持续优化、迭代的趋势，打造“餐饮AI向导”新品类；又如社交及招聘平台能够通过GPT技术进化为“AI招聘助理”甚至“AI职业规划师”，进一步提供用户择业建议，实现更为精准的用户需求匹配。

 

从客服到助理：诞生“数字生命”新品类

过往，信息的获取经常只是单方面的输入或输出 ——“呈现搜索结果”或“被动推送”，而GPT技术则将带来信息获取形式的变革：凭借其在理解力和上下文衔接能力上的突破，智能交互将由“单向输送”向“双向交互”逐步进化，并且能够创造性地输出素材。

从“单项到双向”，交互能力的全面提升必然会推动“强AI交互”对过往只能做到简单沟通和机械回答的“弱AI交互”实现全面替代，因此，结合GPT技术打造专业的AI交互技术品牌将极具价值，AI交互技术在各行各业应用和落地的过程中也必然会出现众多品类创新的机会。例如：

在电商领域，“智能客服”品类将替代“客服机器人”品类，真正理解消费者需求、并帮助消费者解决购买与售后问题。而且，智能客服不再只是售后，而是能够进行售前推荐和介绍的，例如美国房地产中介已经开始依赖ChatGPT输出销售文案。

在生活领域，将会出现越来越多的“数字生命”，例如手机和汽车的语音助手将升级为具有需求理解和服务在线输出能力的 “新一代智慧助理”新品类。

在互联网领域，目前商业化变现遭遇瓶颈的知乎、小红书等互联网内容类平台若能将GPT技术与海量UGC内容相结合，将为品牌开拓全新的潜力。

 

例如，知乎借助平台上的海量中文问答信息和原创内容，将存在构建“知识信息助手”的新品类机会，并通过付费、订阅等方式提升变现能力；在小红书平台，庞大的UGC内容和用户资源也可能成为品牌的宝贵资产，基于GPT算法对各类社群、兴趣圈层的学习和分析，帮助平台大大缩短种草到转化的路径，从“生活经验资料库”升级为“生活经验助手”。

 

在专业内容领域，当GPT技术与各行各业更为精准、丰富的垂直领域信息库相结合，也将诞生无数品类创新的可能性。例如在教育领域，GPT技术应当作为一种全新的知识工具，推动教育行业自身做出前所未有的变革，有机会打造如“AI医学教授/助教”、“AI文学大师”等基于学科专业分化的品类创新。

 

同样，在金融、投资、和营销等商业领域，结合专业的研报平台、数据库和信息库，也将出现众多如“投资决策助手”、“营销决策助手”、“金融咨询助手”等基于细分商业领域形成的品类创新。

 

生产力工具的升级，诞生“AI办公”新品类

除信息获取层面，GPT技术的分析和创造能力也将推动生产力革命，无论是作为主角还是辅助，结合GPT技术所诞生的新品类将大幅降低生产和创作的时间及人力成本，升级、取代目前相对“低效”的品类和职业。

 

在文案和写作层面，过往广告文案、产品描述、日程安排、会议记录等人工完成需要大量时间和精力的工作将被AI取代，而结合GPT技术的“文案生成器”、“智慧秘书”、“会议纪要笔”、“智慧翻译”等新品类将取代人力工作、登上历史舞台。

 

在应用程序层面，生产力工具与GPT技术的结合也将推动品类进化、或诞生更高效的新品类、对老品类实现替代。近期，在发布新必应的同时，微软也宣称会同步将ChatGPT融入到Word、PowerPoint、Outlook和其他应用程序中，办公软件品类将向更高效、更人性化的方向迅速进化。

 

此外，在程序开发方面，计算机语言相关品类的发展也处于一个不断迭代的过程，如随着人工智能的发展，Python凭借在使用逻辑、运行速度及开发效率上远优于SQL、R语言和Java，已经逐步取代后者成为数据分析、数据科学和机器学习平台使用率最高的软件品类。

 

如今，GPT技术能够通过大量机器学习完成代码的自动生成，未来基于GPT技术的程序开发必然会诞生更加高效的新品类，并再次对老品类实现替代。

 

结语

当ChatGPT的突破性技术出现时，打造品类创新、启用新品牌并构建全新产品是把握品类机会的最佳战略方式。

但落到实处，在不同的行业和领域，把握新品类机会的难度和方式也有所不同。在此，笔者希望提出四点建议，以帮助企业和品牌研判是否有能力、或有机会实现品类创新：

 

01、品类创新要以认知为准绳

如今智能手机与电脑端普遍使用的ARM架构其实早在1993年便运用于苹果Newton产品中，但在当时由于理念过于超前、技术尚不成熟，导致了品类创新未能开花结果。GPT技术也是如此，基于GPT所诞生的超前理念并不意味着需要急于将其转化为新品类或新产品，品类创新也需要根据消费者认知、意识和习惯的改变而渐进式打造。

 

02、品类创新并非技术功能的堆砌

基于GPT技术的新品类开发不能仅仅只是为迎合市场热点、或炫耀技术领先性而强行叠加GPT技术功能，而应从消费者的实际使用需求出发将GPT技术融入新品类之中。

 

03、谨慎考量品类入局难度

在不同领域，结合GPT技术打造品类创新的难度也不径相同。其中，在技术基础、信息储备和用户数量等方面的资源量级决定了品类创新和颠覆现有品类格局的难度。

 

如搜索引擎品类对于资源量级的要求便是极高的，新品类从0到1的打造需要资源与时间的积累，即便是如微软这样的互联网巨头，也需要强大的企业级资源支持及一定的先发优势，才有机会挑战谷歌目前的霸主地位。

 

然而，在社交平台、垂直领域内容平台等资源基础需求相对较低的品类中，基于认知与需求、痛点率先构建新品类便存在相对更高的可能性。

 

04、赢家通吃原则

互联网行业一匹马的竞争在这场变革中依然至关重要，无论是打造新品类、还是推动老品类的进化，谁在变革中抢占先机，便有可能颠覆以往的品类霸主，重塑品类格局。